Data Engineer H/F

Ref
0000J1408
CDI
Paris
Roubaix
France

La Direction des Systèmes d'Information (CIO) d'OVH Cloud se compose de sept départements (Units).

 

CIO = {Corporate Tools, Digital Tools, Digital Core, Global Infrastructure and Services, Security, Transversal Governance, Data Office}

 

Ce poste de “Data engineer” se trouve dans l'Unit “Data Office”, précisément dans l'une des trois équipes de la squad BI : l'équipe Data engineering.

 

Data Office = {Data governance, BI, Project & Process management}.

BI = {Data integration, Data engineering, Data analyst}.

Ayant un programme Data clairement défini pour les 2-3 ans à venir, nous ambitionnons de dérouler les projets relatifs à la data et de les réussir.

 

Il s'agit de finaliser nos fondations techniques (datalake Hadoop et son éco-système, data warehouse, solutions dataviz, data lab...), de créer un self-service BI et de le promouvoir.

 

En parallèle aux projets du programme Data, l'ingénieur data contribuera à assurer :

 

- le RUN applicatif (monitoring, reprise, en cas d'incident, résolution de tickets...)

- le "Business as usual" (BAU), les demandes d'évolution <= 10 jour-homme

 

Le tout dans une démarche ITIL et d'agilité.

 

Quelques exemples d'activité :

 

  • Intégration de données dans un environnement Hadoop / Spark.
  • Création de flux et modélisation de données
  • Développement Spark-Scala pour le calcul du revenu, segmentation des

Clients

  • Analyse des données de production et de comportements des clients.

 

  

Profil :

Le (la) candidat(e) aura au minimum
3-5 années d'expérience à un poste équivalent.

 

Le (la) candidat(e) devra démontrer des compétences solides dans les domaines ci-dessous :

 

Important

  • Spark 2.x dataframes API
  • Python, Scala, Yarn, Hive, Bbig data cluster
  • Microsoft SSIS (ETL)

 

Database:

  • SQL de niveau solide (min 3/5)
  • RGDB

 

Linux:

  • Ssh, Vim ou Nano, Basic bash scripting,
  • Git: cloning, branching, rebasing, pushing, pulling.

 

Un plus :

  • Apache Airflow, Maven, Pig, Hbase, Tableau, Apache Phoenix, PySpark, Microsoft SSAS, Kafka, ETL ou solutions CDC, Tableau software ou autre outil dataviz

 

Etat d'esprit :

 

  • Equipe et collaboration,
  • Sens du service client (engagement, delivery)
  • Aime le travail bien fait et recherche de la qualité
  • Amélioration continue

 

Langue(s):

  • Français, Anglais

 


  
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