Data Analyst_Service Client - (H/F)

Ref
0000J1881
CDI
Bordeaux
Brest
Lyon
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France

#DEPARTEMENT

Nous recherchons un Data Analyst (h/f) pour notre département Service Client.

Notre département Service Client apporte une assistance technique de qualité à l'ensemble de nos clients où qu'ils se trouvent dans le monde. Le département est organisé en trois unités :

  • Service client Web, Telecom et fidélisation,
  • Service client Cloud,
  • Projets Transverses : workorce management, voix du client, selfcare, guides techniques, process et satisfaction client.


#MISSIONS
Au sein de l'équipe Work Force Management, vous serez chargé de traiter les données quantitatives et qualitatives à la disposition du Services Client afin d'aider à la décison des actions d'amélioraiton.


Lors de cette mission, vous relèverez les défis suivants :

  • Mettre en oeuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données,
  • Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données pour faciliter la prise de décision des managers  et de la direction du Service Client, 
  • Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles,
  • Industrialiser des procédés pour les données les plus intéressantes,
  • Construire et alimenter les rapports d'analyse récurrents et créer des rapports ad-hoc,
  • Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des actions qui nécesssitent l'exploitation des bases de données.

Chez OVHcloud, nous encourageons l'audace et l'initiative. Au-delà de ces missions, nous attendons donc de vous que vous soyez proactif et que vous participiez à l'amélioration continue de votre périmètre.


#PROFIL

  • Titulaire d'un BAC+5 (école d'Ingénieur/école d'informatique) avec idéalement une spécialisation en Data Analytics / Data Science
  • Un minimum de 5 années d'expérience sur un ou plusieurs postes similaire (ex : Data Analyst en start-up ou grand groupe, cabinet de conseil avec des missions en Data Analytics)
  • Méthodique, rigoureux(se), organisé(e) & autonome
  • Aisance relationnelle : écouter, comprendre/reformuler le besoin et présenter les résultats
  • Connaissances avancées en SQL et maitrise des bases de données relationnelles
  • Expériences avec des outils d'analyse de données (ex : Alteryx, Dataiku) et sur du traitement de la donnée avec des langages de programmation (ex : Python, R) sont fortement appréciées.
  • Expériences en Data Visualization (ex : Tableau Software, Power BI, Qlik Sens)
  • Anglais courant

 

 

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