Data Engineer H/F

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0000J1408
CDI
Paris
Roubaix
Frankreich

La Direction des Systèmes d'Information (CIO) d'OVH Cloud se compose de sept départements (Units).

CIO = {Corporate Tools, Digital Tools, Digital Core, Global Infrastructure and Services, Security, Transversal Governance, Data Office}

Ce poste de “Data engineer” spécialisé Intégration se trouve dans l'Unit “Data Office”, précisément dans l'une des trois équipes de la squad BI : l'équipe Data integration.

Data Office = {Data governance, BI, Project & Process management}.

BI = {Data integration, Data engineering, Data analyst}.



Mission :


Ayant un programme Data clairement défini pour les 2-3 ans à venir, nous ambitionnons de dérouler les projets relatifs à la data et de les réussir.

Il s'agit de finaliser nos fondations techniques (datalake Hadoop et son éco-système, data warehouse, solutions dataviz, data lab...), de créer un self-service BI et de le promouvoir.

En parallèle aux projets du programme Data, l'ingénieur data contribuera à assurer :

  • le RUN applicatif (monitoring, reprise, en cas d'incident, résolution de tickets...)
  • le "Business as usual" (BAU), les demandes d'évolution <= 10 jour-homme

Le tout dans une démarche ITIL et d'agilité.

Quelques exemples d'activité :

  • Intégration de données dans un environnement Hadoop/Spark
  • Création de flux et modélisation de données
  • Développement Spark-Scala pour le calcul de revenu, segmentation des clients
  • Analyse des données de production et comportement des clients



Profil :

Le (la) candidat(e) aura au minimum 3-5 années d'expérience à un poste équivalent.

Le (la) candidat(e) devra démontrer des compétences solides dans les domaines ci-dessous :

Important

  • Spark 2.x dataframes API
  • Python, Scala,Yarn, Hive, Big Data Cluster
  • Microsoft SSIS (ETL)

Database:

  • SQL de niveau solide (min 3/5)
  • RGDB (MS SQLServer, MySQL, PostgreSQL


Linux:

  • Ssh, Vim ou Nano, Basic bash scripting,
  • Git: cloning, branching, rebasing, pushing, pulling.

 

Un plus :

  • Apache Airflow, Maven, Pig, Hbase, Tableau, Apache Phoenix, PySpark, Microsoft SSAS, Kafka, ETL ou solutions CDC, Tableau software ou autre outil dataviz

 

Etat d'esprit :

 

  • Equipe et collaboration, bonne capacité à communiquer
  • Sens du service client et des objectifs (engagement, delivery)
  • Capacité d'adaptation pour travailler dans un environnement complexe
  • Autonomie

 

Langue(s):

  • Français, Anglais
 
  
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Die Abteilung Operations vereint die Programmdirektoren und Projektleiter, die unsere Teams in drei Hauptbereichen leiten: Ausbau des… Mehr erfahren